GEO芯片数据挖掘,组学大讲堂,omics007,Omicsgene,生信小生,橙子红了没,特别注意： 1. 可开发票（请联系网易客服开票，或者加微信532812110咨询 ）； 2. 购买课程满299元，可以加入我们的VIP技术交流群； 3. 本课程需要有R语言基础，没有R语言基础的同学请先学习我们的R语言课程《R语言快速入门与提高》： https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1209073807&share=2&shareId=400000000234009 GEO数据库为基因表达数据库，收录大量的动植物芯片表达谱数据，与人类相关的尤其丰富。已有很多科研人员是对GEO数据库里的公共数据进行利用，撰写相关SCI论文。 本课程以人的芯片数据为例，介绍如何完成数据的下载与整理，利用样本分组比较进行基因差异表达分析、结合富集分析、蛋白质互作网络分析、样品组成分分析、加权基因共表达网络分析进行深层次探索。 课程有助于大家学习更多的生信技能，掌握芯片数据的分析方法， 利用现有数据库挖掘有价值的信息，为撰写相关方向的科研论文打下坚实的基础。 （详细内容见课程目录） 适用人群：1、生命医学科研人员、临床医生、学生 2、从事生物信息相关行业的人员