神经网络玩转手写字体识别-第八课,唐宇迪,【本章内容】 基于经典的mnist数据集使用tensorflow框架进行建模与分析。首先讲解框架的基本使用方法，逐步深入过度到神经网络模型，其中涉及卷积神经网络知识点讲解与代码实战使用tensorflow从零开始去完成识别任务。 【系列课程】 系列课程优惠链接：http://study.163.com/series/1001260001.htm 数据分析与机器学习当下热度十足，本课程旨在帮助大家快速掌握机器学习经典算法并应用到实际的案例当中，将机器学习算法与案例实战紧密结合在一起，对于复杂的机器学习算法给出通俗易懂的解释，帮助大家快速入门机器学习掌握建立分析模型的技巧与方法。以Python为核心，从零开始一步步带领大家完成整个案例实战内容。 【课程亮点】 1、通俗易懂，基础薄弱照样能入门。 2、基于真实数据集进行案例分析 3、提供全部数据和代码 4、课程有学员群互动答疑，相互促进成长。 关于课程的任何疑问，请加入QQ群648886981 备注购买课程的用户名 共同讨论交流！ 适用人群：数据分析,机器学习,人工智能爱好者