用Matplotlib乐学Python数据可视化,说到数据可视化，就不能不提Matplotlib，Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表，是专业级的数据可视化的工具类库。它既可以跨平台运行，又可以在交互式环境下工作，最终生成出版质量级别的图形。 通过 Matplotlib，使用者仅仅需要敲入几行简短的代码，便可以生成绘图，例如直方图，频谱图，箱线图，条形图，误差条，散点图等。 通过本课程的学习，你只需要掌握以下几点内容，就可以轻松敏捷地绘制出定制化的图形： 1）使用Matplotlib的基础模块pyplot调用绘图函数 2）了解Matploblib的图形基本组成元素 3）掌握绘图函数中相关参数的含义 曾几何时你是不是有以下困惑或需求： 想学数据可视化，但又不想陷入晦涩繁杂的语法规则的同学； 苦恼如何将数据源进行可视化展示，学习/工作中不知道从何着手的同学； 对手头现有可视化工具或软件不满足，还想进行更加深入的可视化学习的同学； 关注数据可视化，想要通过Matplotlib来学习如何才能更好地进行定制化地信息展示的同学； 这些困惑和需求是不是戳中了你的痛点，还在犹豫和等什么，马上开启我们的Matplotlib数据可视化探索之旅吧！ So easy. Let's go. 适用人群：机器学习工程师，数据分析师，运营人员，教育工作者，需要定制化展示数据的人士，对数据可视化感兴趣的人士