贝叶斯网状meta分析,Meta分析新手必备课程,SCI狂人团队,前言 随着时代的发展，贝叶斯方法（Bayesian）已经成为了网状meta分析的主流统计模型。现在的期刊基本都要求贝叶斯模型的网状meta分析，而不要频率学派的网状meta分析，因为贝叶斯的优势在于估计值更为准确，且建模更灵活，为当前所推荐的方法。 课程内容： 讲解了网状meta分析的原理和重难点、软件的操作、结果的解读。 网状meta分析原理和重难点 ADDIS软件制作贝叶斯网状meta分析 GeMTC软件制作贝叶斯网状meta分析 R软件制作贝叶斯网状meta分析 异质性的检验 WinBUGS制作生存数据的网状meta分析 ..... 本课程为连载，每个月的28号更新一次。并且以后有新的知识出来，老师会及时补充。 课程特色： 内容的讲解由浅到深，层层递进，提供软件和代码，老师在线解答学员的问题。 师资力量： SCI狂人团队，成为十多个SCI杂志的审稿人，审稿高达100多篇SCI论文，掌握多种编程语言，meta分析和数据挖掘的经验丰富。 学员须知： 需要课程的练习数据、代码，请联系微信scikuangren; 本课程不能提供发票。 补充资源：欢迎关注我们的公众号（SCI狂人），这里会将分享更多的科研知识和经验，发布课程的最新消息。 适用人群：临床医生、医学博士、硕士研究生，循证医学研究人员、对网状meta分析的爱好者。