人工智能 - 非监督式学习:聚类方法,揭开聚类方法 (Clustering) 同类相吸由数据找数据的结构与运作原理，这里会学到 K-Means 硬聚类与 Fuzzy C-Means 软聚类方法，来同时理解非监督式学习 (Unsupervised Learning) 里的硬分割与软分割演算方法。也会学到相当好用的优化方法 K-Means++ 来挑选初始群心，进而大幅提升训练效率。这课程的演算法能被运用在例如: 广告投放、商品分类、客群分析、推荐系统、股市预测、销售预测、智能排序、人资面试智能判断等等。 适用人群：程序员 人工智能 工程师