Numpy 数据统计分析基础,小Ying,Numpy用于数据科学计算的基础模块，不仅能完成科学计算任务，而且还能被用作高效的多维数据容器，可用于存储和处理大型矩阵。 第一章 numpy数组创建、元素索引和交换 1.1 array的创建和属性 1.2 使用函数创建array 1.3 使用随机数生成函数创建数组 1.4 数组元素索引（一维和多维数组） 1.5 数组的reshape和展平 1.6 数组的组合和分割 1.7 python代码下载 第二章 矩阵和常用函数 2.1矩阵的创建 2.2 矩阵运算 2.3 ufunc函数与数值运算 2.4 python代码下载 第三章 numpy统计分析函数应用 3.1 读取文件（二进制文件和文本文件） 3.2 排序、去重复和重复 3.3 常用的统计分析函数 3.4 iris数据集统计分析 3.5 python代码下载 适用人群：数据分析基础人员，python知识进阶学习