分布式数据仓库最佳实践,阿尔法胖哥,连载课程，预计40个课时，每周一更新2课时。
第一部分 数据战略篇
1.战略框架
1.1 战略框架
1.2 两大战略目标
1.3 四大战略方针
第二部分 系统架构篇
2. 体系结构
2.1 概述
2.2 业务架构
2.3 数据架构
2.4 应用架构
2.5 技术架构
3. 建设流程
3.1 业务流程梳理
3.2 应用流程梳理
3.3 数据流程梳理
第三部分 模型设计篇
4. 数据模型设计方法论
4.1 数据模型设计框架
4.2 模型设计方法两大原则
4.2.1 面向业务规划产品
4.2.2 基于团队选择方法
4.3 数据模型设计四大方法
4.3.1 专家法
4.3.2 参照法
4.3.3 归纳法
4.3.4 混合法
5. 数据主题域模型设计
5.1 概述
5.2 设计方法
5.3 典型案例
6. 数据主题模型设计
6.1 概述
6.2 设计方法
6.3 典型案例
第四部分 数据存储篇
7. 关系模型
7.1 概念定义
7.2 模型特点
7.3 典型案例
8. 星型模型
8.1 概念定义
8.2 模型特点
8.3 典型案例
9. 雪花模型
9.1 概念定义
9.2 模型特点
9.3 典型案例
10. 分布式存储模型
10.1 概念定义
10.2 模型特点
10.3 典型案例
第五部分 关键技术篇
11. Hadoop
11.1 概述
11.2 系统架构
11.3 安装部署
11.4 操作指南
12. Hive
12.1 概述
12.2 系统架构
12.3 安装部署
12.4 操作指南
13. Spark 适用人群：从事分布式数据仓库的新人和希望提升分布式数据仓库能力的资深人士。
