人工智能数学基础02:矩阵分析,AI300 学院,购买课程后，请添加小助手微信：make_a_better_world为好友。 加入答疑群和获得相关课件 数学是机器学习和深度学习的基础，本次课程为零基础入门人工智能的学员准备的。上海交大学霸讲师，手写讲解，深入浅出，轻松幽默。 课程概述： 本课程为AI300学院制作的《人工智能数学基础》的第2个课程，介绍了矩阵分析。完整的系列课程介绍了概率与统计基础，矩阵分析和最优化三大模块。 讲师介绍： 王湛 上海交通大学硕士 主要研究方向为计算机视觉，擅长强化学习。并对生成对抗网络，low-level计算机视觉有较深的了解。 本次课程内容： 1. 向量，矩阵，张量 2. 范数 3. 矩阵运算 4. 矩阵的秩 5. 线性相关 6. 特征向量 7. 矩阵分解 意犹未竟，想学习全套课程，请在云课堂搜索"AI300学院“，就可以看到AI300学院其他视频 适用人群：• 想学习人工智能的学生或从业者 • 想从事人工智能领域工作的学生和从业者