人工智能深度学习-图像识别,AI300 学院,购买课程后，请添加小助手微信：xiaoxiaoxiu2013 加入答疑群和获得相关课件 独家优势： 本课程由BAT大咖算法科学家，计算机视觉领域金牌讲师主讲，涵盖神经网络理论基础，并且有计算机视觉真实应用场景代码实战。为计算机视觉领域职位就业量身定制。手把手教你写每一行代码。 购买系列课程，免费加增价值199的整套Python入门+进阶课程。（购买系列课程后，微信添加AI300mimei为好友，获得Python课程） 课程概述： 本章节为AI300学院制作的《计算机视觉入门》系列课程第3个章节，介绍了图像识别和人脸识别的原理，并且有实战手把手教学员搭建一个图像分类网络，并且分享了一个真实的人脸识别案例，包括检测，配准，特征和识别等。该系列课程会介绍神经网络基础和具体的应用场景，包括图像识别，人脸识别，目标检测，图像分割以及图像生成等。每一个应用场景都有代码实战。 微信答疑交流群：添加AI300mimei为好友，拉入班级群 本次课程内容： 一、图像识别原理 1. 图像分类原理 2. ImageNet图像分类案例分享 3. VGGNet 4. GoogleNet 5. ResNet介绍 6. 搭建一个图像分类网络（基于Caffe） 二、人脸识别原理 1. 人脸识别的基本原理 2. 人脸识别案例分享 适用人群：• 想学习深度学习算法和应用的学生或从业者 • 想从事人工智能领域工作的学生和从业者