人工智能深度学习-神经网络进阶,AI300 学院,购买课程后，请添加小助手微信：xiaoxiaoxiu2013 加入答疑群和获得相关课件 独家优势： 本课程由BAT大咖算法科学家，计算机视觉领域金牌讲师主讲，涵盖神经网络理论基础，并且有计算机视觉真实应用场景代码实战。为计算机视觉领域职位就业量身定制。手把手教你写每一行代码。 购买系列课程，免费加增价值299的整套Python入门+进阶课程。（微信添加xiaoxiaoxiu2013为好友，获得免费Python课程） 课程概述： 本章节为AI300学院制作的《计算机视觉入门》系列课程第2个章节，在第一个章节的基础上，增加了卷积神经网络，递归神经网络与长短记忆网络，并且有LSTM应用-视频描述的代码实战。后续课程会介绍具体的应用场景，包括图像识别，人脸识别，目标检测，图像分割以及图像生成等。 本次课程内容： 一、神经网络与深度卷积神经网络 1. 神经元介绍 2. 神经网络介绍 3. 损失函数 4. 梯度反传 5. 网络训练 6. 卷积层 7. 其他层介绍 8. 卷积神经网络介绍 9. LeNet代码实例（基于Caffe） 二、递归神经网络与长短记忆网络 1. RNN结构 2. LSTM结构 3. BPTT结构 4. 视频描述模型介绍 5. LSTM应用-视频描述：基于循环神经网络的视频描述生成/视频自动解说 适用人群：• 想学习深度学习算法和应用的学生或从业者 • 想从事人工智能领域工作的学生和从业者