人工智能机器学习02-回归算法,AI300 学院,独家优势： 本课程为顶级学府原版《机器学习》升级课程，增加实战教程。 主讲倪冰冰教授为上海交通大学博士生导师、上海交大《机器学习》《深度学习》课程主讲教师。 最系统的机器学习算法课程，囊括算法领域最新研究成果，逐个击破机器学习的核心算法。 课程概述： 本章节为AI300学院制作的《机器学习》第2个章节，介绍了回归算法。完整的系列课程会介绍机器学习的基本算法和数学理论推导，包含了回归算法，分类算法，聚类算法，降维，集成学习以及多层感知几，每一个算法都有案例实战，帮助学员深刻理解算法。 本次课程内容 1.线性回归 2.岭回归 3.Lasso回归 4. 逻辑回归 系列后续课程： *回归算法 *分类算法(KNN、贝叶斯，LDA、SVM) *集成学习(决策树、Bagging、Boosting、boost trap、随机森林) *聚类算法(K-means、HK-means、 Spectral Methods，GMM、EM) *数据降维(主从分量分析、MDS、LE、LLE) *多层感知机(神经元模型、多层感知机结构、反向传播BP算法) 意犹未竟，请搜索"AI300学院“，可以看到学院其他视频 适用人群：• 想学习机器学习算法和应用的学生或从业者 • 想从事人工智能领域工作的学生和从业者