人工智能机器学习05-聚类算法,AI300 学院,独家优势： 本课程为顶级学府原版《机器学习》升级课程，增加实战教程。 购买课程后，请添加小助手微信：xiaoxiaoxiu2013 加入答疑群和获得相关课件 主讲倪冰冰教授为上海交通大学博士生导师、上海交大《机器学习》《深度学习》课程主讲教师。 最系统的机器学习算法课程，囊括算法领域最新研究成果，逐个击破机器学习的核心算法。 本次课程为《机器学习》系列课程的第5个课程，介绍了聚类算法。完整的系列课程会介绍机器学习的基本算法和数学理论推导，包含了回归算法，分类算法，聚类算法，降维，集成学习以及多层感知几，每一个算法都有案例实战，帮助学员深刻理解算法。 本次课程内容： 1. K-means; 2. GMM 3. EM 4. 项目实战 意犹未竟，请搜索"AI300学院”，可以看到学院其他视频。 适用人群：• 想学习机器学习算法和应用的学生或从业者 • 想从事人工智能领域工作的学生和从业者