RNAseq数据分析高级 实验万事屋,目前我们一共有两个关于RNA-seq 数据分析的课程，中级和高级，前者主要针对的是样本是自己测序后的数据分析，后者主要针对的是RNA-SEQ数据库的挖掘及其应用。但如果要购买高级教程，强烈建议把中级也一起购买掉，中级打基础，否则高级教程会很迷茫。开发票请联系客服阿可，微信号zz76770309,或wsw76770309或sywsw1。 这个课程偏RNA-SEQ 数据库的挖掘，之前出的中级教程主要偏自己有样本测序后的数据分析。 课程目录： 第一节：R语言计算基因表达水平 第二节：RNA-Seq数据样本之间Correlation计算和可视化 第三节：多变量或多组条件差异表达基因分析 第四节：无重复样本差异表达基因分析 第五节：差异表达基因分析结果可视化 第六节：基因组空间中的差异表达倍数变化 第七节：基因功能和信号通路富集分析 第八节：GSEA算法和分析 第九节和第十节：RNA-Seq时间序列实验设计和分析方法 适用人群：有RNA-seq或者生物信息学分析需求的，不想那么累做实验，就想用生物信息搞搞科研，想挖掘数据，发paper的