理论篇和罗浩学人工智能深度学习,AI300 学院,课程介绍： 购买课程后，请添加小助手微信：make_a_better_world为好友。 加入答疑群和获得相关课件。 人工智能目前在安防、金融、医疗、法律、教育等不同领域都有着相关的行业应用，安防领域也一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。行人重识别是AI+安防领域和商业场景应用的的最重要的课题之一。 AI300学院力邀知乎达人罗浩制作了深度学习与行人重识别的系列课程，包括了深度学习基础，行人重识别理论和实践。 本课程为该系列课程的第二个课程，讲解了深度学习的基础，主要的工具框架，网络压缩，和商业行人重识别的原理，最新论文和未来发展。 1、 深度学习基础 （1） 从神经网络到深度学习 （2） 从LeNet到SENet （3） 网络的压缩与加速原理 2、 行人重识别原理 （1） 商业场景应用之行人重识别基本介绍 （2） 行人重识别——表征学习与度量学习 （3） 行人重识别——全局特征与局部特征 （4） 行人重识别——单帧与序列重识别 （5） 最新论文与未来发展 适用人群：想学习深度学习的在校大学生和在职人员