大规模处理引擎Spark入门到精通,spark,机器学习,大数据,配置环境要求：win且是64位操作系统 学习资料有哪些：包括讲义的PDF，练习和案例代码 授课软件版本工具版本：Spark语言1.6.0版本 授课特色：本课程涵盖了Scala语言的知识，对Spark基础知识进行细致的讲解，Spark在大批量离线处理、实时数据处理等方面有很深的理论讲解。本课程通过大量练习和案例对各个知识点技能进行详细讲解。 学后水平：了解什么是Scala语言;了解什么是Spark;了解实时数据处理的方法;掌握Scala语言基本的语法;掌握Scala高级特性;理解Actor编程模型;明确Actor执行顺序;理解Akka基本概念，掌握Akka编程案例;明确Spark生态环境和各计算框架特点;熟练SparkShell操作;掌握SparkContext特点;掌握RDD概念特点;熟练RDD的常用转换与行动操作;理解惰性操作和RDD持久化;熟悉pairsRDD的特点;Spark的分区特性;掌握Spark分区对程序的影响;熟悉共享变量的特点及应用场景;熟练使用maven程序编写RDD实际案例。 适用人群：大数据 人工智能 数据分析