用Python做深度学习一:数学基础,IT与互联网,编程语言,黑板客,友情提示：ios客户端显示不了特价。最好用浏览器打开购买。 学了微积分，线性代数，概率论的理论后，你是否用过？学了<<用Python做些事>>，是不是对Python更加另眼相看，觉得实战的内容还意犹未尽。 深度学习是数学理论的实际应用之一，Python实现会更进一步加深理解。Andrew Ng的UFLDL经典教程非常适合深度学习的入门。不过它是基于matlab平台实现的。 本课程对常用库Matplotlib，Numpy，等进行了使用讲解和形象演示。同时对深度学习需要用到的数学基础概念进行了举例说明。坚持学完后你能够完全自己编写一个垃圾邮件检测器，一个卷积神经网络的程序。课程还会对standford的cs231n课程大作业进行讲解，适合已经掌握Python并对人工智能感兴趣的小伙伴。 注： 课程代码讲解基于Python2.7版本。大部分代码可在python3.5以上版本运行。 属于个人发布，开不了发票。 适用人群：须有Python基础，先修课《用Python做些事》 至少对数学感兴趣。最好有点微积分，线性代数，概率论基础。