李宏毅机器学习训练营,大鱼AI,机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。它在近30多年已发展为一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、凸分析等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为算法涉及了大量的统计学理论，也被称为统计学习理论。目前，机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等领域。 本课程以台湾大学李宏毅教授的《机器学习》课程为基础，它是一门非常经典的【中文课程】，内容涉及到回归、分类、BP反向传播、梯度下降、神经网络、迁移学习、强化学习等。每周有配套的视频、课件和作业供大家学习。李教授讲课风趣幽默、举重若轻，能将一个复杂的概念讲得通俗易懂，而且举的例子都十分贴切有趣，比如抓宝可梦预测进化后的CP值，十分适合我们理解（遇到一个懂二次元的老师真不容易^ _ ^ ）。如果大家想通过中文视频学机器学习，李教授的课程将是首选。 适用人群：算法工程师 数据挖掘工程师 数据分析师 大数据工程师 软件工程师