临床大数据的挖掘分析及应用,医盟V课堂,:本系列课程对临床大数据的相关概念，包括临床大数据的科研设计、临床大数据的收集，临床大数据的相关数据库下载等进行简单介绍。以案例的形式详细介绍医学数据挖掘方法在临床数据中的处理和应用。数据挖掘方法包括应用倾向性得分匹配校正数据集中的混杂因素及组间的不均衡性；应用决策树获得影响结局的决策准则；应用随机森林算法预测样本分类并提取结局的重要风险因素。课程将详细讲授如何应用R软件实现这些数据挖掘方法以及结果的可视化，并如何将这些结果汇总展示，从而进行论文的撰写工作。 华琳 博士，硕士研究生导师 首都医科大学生物医学工程学院副教授 研究方向：生物统计与生物信息学 研究成果：擅长统计研究设计、各类型数据统计分析、生物医学大数据挖掘及生物信息学分析等，近5年内在相关领域以第一作者和通讯作者发表论文30余篇，其中SCI论文近20篇。主持和参与多项国家级、省部级和局级科研课题，与北京多家临床医院开展了数据分析方面的合作，并建立了良好的合作关系。 适用人群：本课程面向希望提升科研水平的学员，兼顾初学者与具备专业基础学员的需要