COX模型验证视频(train组/test组,生信自学网乐伟,光俊,Cox比例风险模型（Cox’s proportional hazards regression model）,简称Cox回归模型，该模型由英国统计学家D.R.Cox于1972年提出一种半参数回归模型。该模型以生存结局和生存时间为应变量，可同时分析众多因素对生存期的影响，能分析带有截尾生存时间的资料，且不要求估计资料的生存分布类型。该模型主要用于肿瘤和其他慢性病的预后分析，也可用于队列研究的病因探索。 多因素分析方法 不考虑生存时间分布 能分析带有截尾的生存数据 可通过公式得到的风险来估计预后 课程主要内容：COX模型验证简介，差异表达分析，表达和生存数据合并，样品分组（train组和test组），单因素COX分析，lasso回归分析，COX模型构建，循环对样品进行分组，生存分析，ROC曲线，风险曲线风险热图，风险得分图，生存状态图。 *购买课程获取代码、发票请联系微信：18520221056，获得更多帮助。 *生信自学网http://www.biowolf.cn获得更多生信挖掘热点。 适用人群：生物信息学学员，高校生物、计算机相关专业教师、学生，医学科研人员，医院从业人员，生物专业相关从业人员