评分卡的数据分析前奏,催收评分卡全流程开发 课程更新频率：每周一更新 第一章 前言部分 1、课程的大纲和课程的适合对象 第二章 资料下载部分 1、资料共享地址 第三章 业务定义 1、C卡的业务定义 2、vingtage、flow rate 第四章 理清楚自家数据情况 1、理存款、提增量 第五章 确定模型样本 1、模型窗口期选择上 2、模型窗口期选择下 3、数据样本的选择 第六章 数据预处理 1. 数据清洗、规整、缺失异常等预处理 2. 数据特征工程的处理 2．统计软件—sas的介绍 3、实操:介绍sas的在数据清洗中的应用 第七章 模型特征的初步选择 1、模型初步选择选什么 2、模型筛选变量容易出错的问题 第八章 标准化转换 1、变量如何分箱 2、变量woe编码转换 3、其他编码转换形式 4、如何进行手动分箱 第九章 变量初步入模 1、变量初步筛选 2、sas筛选变量 3、共线性检查 4、相关性检查 第十章 第二次筛选变量 1、变量二次筛选过程 2、二次筛选注意点 第十一章 最终模型 1.入模的观察指标 2.模型的几个注意事项 第十二章 模型评估 1、模型评估上 2、模型评估下 第十三章分数标准化转换 1、模型的标准化转换 第十四章 模型部署上线 1、模型部署方法上 2、模型部署方法下 第十五章 风控的系统 1、风控系统与主业务系统 适用人群：适合从事意愿转型到金融信贷建模的这部分同学，也适合未来想从事智能催收的同学，课程包括源数据和评分代码