DeepLabv3+图像语义分割实战,白老师课堂,DeepLabv3+是一种非常先进的基于深度学习的图像语义分割方法，可对物体进行像素级分割。 本课程将手把手地教大家使用labelme图像标注工具制造自己的数据集，并使用DeepLabv3+训练自己的数据集，从而能开展自己的图像分割应用。 本课程有两个项目实践： (1) CamVid语义分割 ：对CamVid数据集进行语义分割 (2) RoadScene语义分割：对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线等进行物体标注和语义分割 本课程使用TensorFlow版本的DeepLabv3+，在Ubuntu系统上做项目演示。 包括：安装deeplab、数据集标注、数据集格式转换、修改程序文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能评估。 本课程提供项目的数据集和python程序文件。 适用人群：具有一定深度学习基础，希望掌握DeepLabV3+图像语义分割实战技术的同学们