大数据hadoop入门教程,传智播客博学谷,小谷等你好久啦！ 获取资料微信：meilai000，添加可获得更多学习资料及课程，还有礼品及书籍免费获得！其他疑问可以给小谷留言，小谷看到后会及时回复哦(*?▽?*) Hadoop实现了一个分布式文件系统，简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上；而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求，可以以流的形式访问文件系统中的数据。Hadoop中的分布式计算框架，使的分布式编程更简单，能够很好的处理存储在hdfs上的海量数据。 课程亮点 1.从hadoop基本使用、运行原理、实战案例 全方位讲解 2.从概念讲起，没有接触过hadoop的学员也能很好理解 3.课程内容精炼，学习效率高 主讲内容 第一章 Apache Hadoop简介 第二章 Apache Hadoop—集群搭建 第三章 Apache Hadoop—HDFS 第四章 Hadoop MapReduce 第五章 MapReduce数据分区&分区规则及编程案例 第六章 Apache Flume概述及案例讲解 学完收获 1.快速了解hadoop 2.学会hadoop集群中的文件存储功能.分布式编程框架 3.了解离线大数据处理的基本流程 适用人群：1.想要转行大数据开发的在职程序员 2.想了解大数据处理的所有人员