NLP——深度学习（免费）,跟俊哥学AI,以CNN文本分类、LSTM+crf+ner命名实体识别、注意力机制应用于影评分析三个实战案例讲解深度学习如何应用到NLP开发中，让童鞋们快速上手相关工作。 本课程主要面向在职人员，因为本课程讲理论少，大部分都是讲实战代码，所以适合已经参加工作，将数学基础知识还给老师的童鞋们学习，尤其适合已参加工作的程序猿学习，就因为俊哥也是一个数学不好的程序猿。 讲理论少，但并不是说理论、算法不重要、在深度学习中算法是核心竟争力，可如果你要和童鞋们一上来就讲算法、进行公式推导，这种方式讲课很适合在校学生，因为他们的数学基础好，但是对于已参加工作几年、数学基础差的童鞋门槛就太高了，所以我就想能否先把这部分的难度先降下来，把算法做了什么讲明白，但是怎么做的暂时不讲，通过实战代码讲解让童鞋们先学习如何使用算法和模型，解决实际工作中遇到的问题。 所以说本课程是培训NLP工程应用型人才，而不是从事算法研究的研发型人才，目前行业实际状况研发型人才数量远高于应用型人材数量。这导致研发型人才去做应用型人才做的事情，这其实是种浪费，而且还使得人工成本大幅增高，因为研发型人员的工资比应用型人才高一截。 适用人群：想转型为AI开发工程师的程序员。