应用线性回归分析从“0”到“1”,知深,在社会科学研究中，类别数据可以说是最基本、最普遍被使用的一种数据类型。例如民众的宗教信仰类型等人口学或背景学的调查数据，社区民众意见调查研究等等。 基本上，有许多研究者所关心的事项，在测量的过程中就必须以名义尺度或顺序尺度来进行测量，此类数据的形态必然是类别变量。 为了便于计算机处理，通常用数字代码来表述各个类别，比如，用1表示“男性”，0表示“女性”，但是1和0等只是数据的代码，它们之间没有数量上的关系和差异，那么该如何具体来处理这类数据呢，让“它”能在我们建立的模型中发光发热呢。 为了解决广大研究者的疑惑，我们特邀南京大学吴愈晓教授，为我们带来《类别数据分析30讲：数据、模型与Stata应用》课程。 适用人群：刚踏入统计学大门的“门外汉” 对量化研究一知半解的“小白” 急需攻克回归分析的“青椒” 回归感兴趣的人