Spark分布式机器学习算法实战,充电了么,陈敬雷充电了么CEO兼CTO,一、课程优势 本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套书籍教材 【自然语言处理原理与实战（人工智能科学与技术丛书）】 https://item.jd.com/13951851.html 和【分布式机器学习实战（人工智能科学与技术丛书）】，对应京东自营链接地址： https://item.jd.com/12743009.html 购买后加老师微信chenjinglei66领取课件代码资料！ 二、课程简介 来自知名大型互联网一线的实战经验总结，重量级的干货分享！ Spark做为优秀的分布式内存计算引擎，备受互联网公司的青睐！《Spark分布式机器学习算法实战》这个精品课就对目前最流行的机器学习算法的原理进行深度剖析，对核心源代码进行深度解析，同时在大规模服务器集群上如何分布式部署和运行给大家做实战性的操作演示！ 课程大纲如下： 1、Word2Vec词向量模型算法原理 2、Word2Vec源码解析和在Linux服务器部署操作实战 3、Learning to rank排序学习算法（ListWise - LambdaMART源码实现） 4、推荐算法ALS交替最小二乘法算法 5、逻辑回归算法 6、决策树算法算法 7、随机森林算法 8、GBDT梯度提升决策树算法 9、SVM支持向量机算法 10、贝叶斯算法 11、序列模式挖掘算法prefixSpan 适用人群：适合技术开发人员、大学生、职业晋升等； 机器学习、数据挖掘、人工智能开发者； 转行人工智能、机器学习者