深度学习TensorFlow原理与源码,充电了么,陈敬雷充电了么CEO兼CTO,一、课程优势 本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套书籍教材 【自然语言处理原理与实战（人工智能科学与技术丛书）】 https://item.jd.com/13951851.html 和【分布式机器学习实战（人工智能科学与技术丛书）】，对应京东自营链接地址： https://item.jd.com/12743009.html 购买后加老师微信chenjinglei66领取课件代码资料！ 二、课程简介 来自知名大型互联网一线的实战经验总结，重量级的干货分享！ TensorFlow是最为流行的深度学习框架，同时支持CPU和GPU，支持单机和分布式训练。我们这个系列课《深度学习TensorFlow原理与源码解析》就对TensorFlow深度学习框架以及流行的神经网络算法的原理进行深度剖析，同时对核心源代码进行深度解析！这也是想从事深度学习开发或转行的必听课！！！ 课程大纲如下： 1、Tensorflow深度学习框架核心原理 2、MLP多层感知机算法 3、CNN卷积神经网络算法 4、RNN循环神经网络算法 5、LSTM长短期记忆神经网络算法 6、Seq2Seq端到端神经网络算法【可试听】 7、GAN生成对抗网络算法 8、深度强化学习DQN算法 适用人群：适合技术开发人员、大学生、职业晋升等； 机器学习、深度学习开发者； 转行人工智能、深度学习工程师者。