R语言数据可视化,Liam,本课程分为13部分，首先介绍了R和Rstudio，R语言的基本概念，常见的统计图形等等，然后介绍了数据处理与数据探索的一些方法。介绍了快速进行可视化，介绍单变量图形的绘制，这一类图形往往只涉及数据集的一个变量。接下来介绍了两个同类型变量的图形绘制，例如散点图。然后介绍了两个不同类型的变量的图形绘制，例如，箱线图，小提琴图等等。在介绍了一维和二维图形的绘制，接下来介绍了高维图形的绘制，例如三维散点图。然后介绍了更多的统计图形，这些图形并不是很常见，但是非常的有用，例如桑基图，和弦图等等，使用这些高级图形能够使得数据可视化的效果更加吸引人注目。在介绍了相关图形绘制之后，将要介绍图形的细节调整，接下来的内容介绍了绘制之后细节的调整，例如图形颜色，图形图例，图形坐标轴等等内容的。一幅优秀的统计图形往往需要许多的细节调整。通过细节的调整，是一幅图形更加具有表现力。在介绍了图形细节的调整之后，会介绍一些扩展内容，这些是数据可视化的更加高级的内容，包括交互式绘图，绘制动画，Shiny等等。 另外，购买了课程请添加微信13125136638获取《R语言数据可视化》电子书籍辅助学习 适用人群：任何对于R语言数据可视化感兴趣的人。