机器学习随机森林算法源码与实战,充电了么,陈敬雷充电了么CEO兼CTO,一、课程优势 本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套书籍教材 【自然语言处理原理与实战（人工智能科学与技术丛书）】 https://item.jd.com/13951851.html 和【分布式机器学习实战（人工智能科学与技术丛书）】，对应京东自营链接地址： https://item.jd.com/12743009.html 购买后加陈敬雷老师微信chenjinglei66领取课件代码资料！ 二、课程简介 随机森林算法是机器学习模型中用于分类和回归的最成功的模型之一，通过组合大量的决策树来降低过拟合的风险，同时训练过程是并行的，有着非常好的训练性能，因此应用非常普遍，比如广告系统里的CTR点击率预估，推荐系统Rerank二次重排序，电商网站的销量预测等，本课就从随机森林算法介绍、随机森林经典应用场景、 随机森林模型参数详解、随机森林源码实战、随机森林源码二次开发、随机森林和GBDT（梯度提升决策树）的联系和区别等从理论到实践进行详细的讲解，解开随机森林算法神秘的面纱。难得的一线实战经验！ 三、额外福利 加助理微信chenjinglei88邀请进入技术大牛交流群，和陈敬雷老师及各位大佬一起探讨交流技术问题，同时额外免费领取一门干货精品课。 适用人群：适合技术开发人员、大学生、职业晋升等； 机器学习、数据挖掘、人工智能开发者； 转行人工智能、机器学习者