机器学习逻辑回归算法源码与实战,充电了么,陈敬雷充电了么CEO兼CTO,一、课程优势 本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套书籍教材 【自然语言处理原理与实战（人工智能科学与技术丛书）】 https://item.jd.com/13951851.html 和【分布式机器学习实战（人工智能科学与技术丛书）】，对应京东自营链接地址： https://item.jd.com/12743009.html 购买后加陈敬雷老师微信chenjinglei66领取课件代码资料！ 二、课程简介 逻辑回归算法有着广泛的应用场景，比如广告系统里的CTR点击率预估，推荐系统Rerank二次重排序，分类预测等，同时有着超高的高性能计算性价比，深受广大互联网开发者的喜爱，本课就从逻辑回归算法介绍、逻辑回归经典应用场景、SGD逻辑回归（随机梯度下降法）、LBFGS逻辑回归（拟牛顿法）、逻辑回归线上高并发实时预测等方面进行详细的讲解，解开逻辑回归算法神秘的面纱。难得的一线实战经验！ 三、额外福利 加助理微信chenjinglei88邀请进入技术大牛交流群，和陈敬雷老师及各位大佬一起探讨交流技术问题，同时额外免费领取一门干货精品课。 适用人群：适合技术开发人员、大学生、职业晋升等； 机器学习、数据挖掘、人工智能开发者； 转行人工智能、机器学习者