Python数据分析与机器学习实战,充电了么,陈敬雷充电了么CEO兼CTO,一、课程优势
本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套书籍教材
【自然语言处理原理与实战（人工智能科学与技术丛书）】
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和【分布式机器学习实战（人工智能科学与技术丛书）】，对应京东自营链接地址：
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加老师微信Chenjinglei66领取课件和代码资料。
二、课程简介
现代化的数据分析工作分为几大部分：
1、基于大数据平台Hadoop之上的Hive数据仓库建模分析
2、Python程序数据处理及分析
3、基于机器学习、NLP、深度学习的高级复杂项目应用
传统数据分析师的SQL脚本分析、可视化的技能已经面临着岗位晋升的挑战，互联网企业对数据分析师已经有了更高的要求，比如懂机器学习、NLP、深度学习、Python编程乃至Java，也都需要学习掌握，这些必将成为您以后升值加薪的利器，也是为了今后的发展必须要掌握的核心技能！
本课就从Python数据分析编程、Hadoop大数据平台/Hive数据仓库建模分析、大数据Sqoop ETL工具、Hbase数据库、机器学习、自然语言处理NLP、深度学习/神经网络、高级项目实战对话机器人、人脸识别等给大家做深度讲解，并在服务器上实战操作演示整个过程！ 适用人群：适合数据分析师、大学生、职业晋升等；
数据分析、数据挖掘开发者；
转行大数据、Python数据分析者。
