YOLOv4-tiny实战训练自建数据集,白老师课堂,课程演示环境：Ubuntu 需要学习Windows系统YOLOv4-tiny的同学请前往《Windows版YOLOv4-tiny目标检测实战：训练自己的数据集》 YOLOv4-tiny来了！速度大幅提升！ YOLOv4-tiny在COCO上的性能可达到：40.2% AP50, 371 FPS (GTX 1080 Ti)。相较于YOLOv3-tiny，AP和FPS的性能有巨大提升。并且，YOLOv4-tiny的权重文件只有23MB，适合在移动端、嵌入式设备、边缘计算等设备上部署。 本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4-tiny训练自己的数据集。课程实战分为两个项目：单目标检测和多目标检测。 本课程的YOLOv4-tiny使用AlexAB/darknet，在Ubuntu上做项目演示。包括：YOLOv4-tiny的网络结构、安装YOLOv4-tiny、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计和先验框聚类分析。 除本课程外，本人推出了YOLOv4目标检测的系列课程。请关注该系列的其它视频课程，包括： 《YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》 《YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴识别》 《YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》 《YOLOv4目标检测：原理与源码解析》 购课后可加入白勇老师课程学习交流QQ群：957519975 适用人群：希望学习YOLOv4-tiny目标检测的学员和从业者