Python数据科学和分析入门到精通,alan,本课程涵盖了几乎所有Python全部的功能。本课程在最开始讲解了Python语言的基础知识，以保证后面的课程中可以顺利进行。更多的Python语言的知识，需要学员自己去找更多的资料进行学习。 主体课程通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。算法课程注重于原理推导与流程解释，结合实例通俗讲解复杂的机器学习算法，并以实战为主，所有课时都结合代码演示。旨在帮助同学们快速上手如何使用python库来完整机器学习案例。 选择经典案例基于真实数据集，从数据预处理开始到建立机器学习模型以及效果评估，完整的讲解如何使用python及其常用库进行数据的分析和模型的建立。对于每一个面对的挑战，分析解决问题思路以及如何构造合适的模型并且给出合适评估方法。在每一个案例中，同学们可以快速掌握如何使用pandas进行数据的预处理和分析，使用matplotlib进行可视化的展示以及基于scikit-learn库的机器学习模型的建立。 本课程通过大量练习和案例对各个知识点技能进行详细讲解 适用人群：对Python语言感兴趣，想利用python进行数据分析，数据科学，数据挖掘的初学者。 数据运维人员，系统架构师