深度学习模型部署,武鹏老师,【开发课程目的】 在实践中，学员们经常提出类似下面的问题： 1、学习了编程语法、数据库技术、Web技术，可以自己做项目了。但是做完的项目如何让客户使用呢？ 2、用 NoteBook 开发的机器学习、深度学习算法模型，如何应用到项目中呢？ 3、公司的项目是多个团队联合开发的，项目使用的编程语言包括：Python、Java、C#、PHP，如何让各种语言的程序都能调用训练好的模型呢？ 4、在开发环境下写的程序可以直接发布出来吗？ 这些问题都指向了部署和发布，结合这些问题，我们设计了一套模型部署的解决方案 【深度学习模型部署课特色】 1、课程内容全面，包括2种深度学习模型接口服务开发和部署，通用接口调用规则设计，4种Web应用服务部署 2、课程开发与讲授为同一人，保持统一的风格和完整的课程体系。 3、针对学员在实践中提出的问题，设计一套完整的开发、部署解决方案。 4、从设计到实现，讲解不放过每一行代码，帮助学员快速形成编程和部署能力。 5、案例丰富，包括古诗创作模型的接口服务开发和部署，识别动物模型的接口服务开发和部署，还包本地和远程调用 【学习目标】 独立完成对机器学习、深度学习模型接口服务的开发和部署 适用人群：适合具备Python Web基础编程能力的学员