Spark3+CK+Hadoop大数据实战课程,小米课堂,本课程采用项目驱动的方式，以Spark3和Clickhouse技术为突破口，带领学员快速入门Spark3+Clickhouse数据分析，促使学员成为一名高效且优秀的大数据分析人才。 学员通过本课程的学习，不仅可以掌握使用Python3进行Spark3数据分析，还会掌握利用Scala/java进行Spark数据分析，多语言并进，力求全面掌握；另外通过项目驱动，掌握Spark框架的精髓，教导Spark源码查看的技巧；会学到Spark性能优化的核心要点，成为企业急缺的数据分析人才 课程涉及内容： Spark内核原理（RDD、DataFrame、Dataset、Structed Stream、SparkML、SparkSQL） Spark离线数据分析(千万简历数据分析、雪花模型离线数仓构建) Spark特征处理及模型预测 Spark实时数据分析(Structed Stream)原理及实战 Spark+Hive构建离线数据仓库（数仓概念ODS/DWD/DWS/ADS） Clickhouse核心原理及实战 Clickhouse engine详解 Spark向Clickhouse导入简历数据，进行数据聚合分析 catboost训练房价预测机器学习模型 基于Clickhouse构建机器学习模型利用SQL进行房价预测 Clickhouse集群监控，Nginx反向代理 Spark性能优化 Spark工程师面试宝典 适用人群：1.基本的数据结构软件开发技能 2.能使用linux 3.对大数据感兴趣 4.在校学生 5.希望进入大数据开发的人员