神经网络与深度学习,AI火箭营,杨博士,近年来，以深度学习为代表的人工智能技术逐步普及深入。从车牌识别、人脸识别、语音识别、智能助手、推荐系统到自动驾驶。这背后都离不开人工智能领域研究的长期努力。特别是近几年，得益于大数据、算力、算法以及应用场景的丰富，越来越多的人开始向这个领域转型。深度学习以神经网络为主要模型，一开始用来解决表示学习问题。但是由于其强大的能力，越来越多地用来解决一些通用AI问题，比如推理、决策等。深度学习技术已经在学界和工业界取得了广泛成功，并掀起新一轮的AI热潮。 适用人群：高校本科生、研究生和想转型深度学习的IT从业者