数据分析方法,课程前置知识： 无需任何知识 面向对象： 不管是从事什么岗位，无论有没有分析基础，只要是对数据分析有兴趣都可以学习。尤其是那些只学过分析工具就从事分析的小伙伴，这是你们摆脱工具人，成为独挡一面的真正分析师的最后一次机会了。 课程介绍： 数据分析方法论是一门阐述数据分析理论和实用分析技术的课程，它旨在从根本上提高一个人独立解决复杂问题的能力。尤其是本课程全面详细地论述了如何创建指标体系和反向梳理分析思路，这几乎是所有在线课程和大多数书籍所不具备的，属于独一无二的内容，比如用数据分析方法论来反向梳理分析思路。 分析思路的梳理或者说搭建可以说是数据分析乃至整个数据科学的灵魂所在。一个没有分析思路的分析师纵然有机器学习、深度学习等高妙的数据分析方法，但在面对实际问题解决时也是束手无策的。本课程的最后系统地介绍了14种常用的数据分析方法，可以说囊括了几乎所有基础分析方法，不仅为后续的继续学习打好了基础，而且使学员初步具备了中级数据分析师的分析能力。 课程设置目的： 培养真正的有数据思维，会数据方法，又能搭建复杂分析思路的真正数据分析师。 学完后效果： 达到中等数据分析师水平，为机器学习和深度学习打好基础 适用人群：数据分析0基础人，或有一定基础，但不全面了解数据分析的人。不依赖计算机语言，特适合没有编程基础的人。