开篇概述数据分析基本内容，结合李老师个人经历，介绍数据分析师职业相关情况，引入Power BI插件，使得Excel不仅是简单的数据录入及图表展示的工具，更是分析处理数据，实现数据挖掘的得力助手，在商业智能中扮演重要作用！

Excel中插件的应用，可以大大增强了商业智能自助服务体验，其中Power Query插件能极大简化Excel中数据的发现、访问和合作，本章详细介绍Power Query的基本功能，通过案例及实际操作讲述了该插件如何处理异常数据、提取数据、转换分组、数据标准化等数据加工处理操作。

在对数据加工处理后，可进一步进行多为透视及可视化分析，Power Pivot插件的应用可为数据透视分析带来极大便利。本章通过对Power Pivot基本功能讲解，联系实际案例操作，介绍了多维数据集搭建方法、DAX表达式介绍、KPI及层次结构介绍、高级多维同时分析方法及可视化分析、应用切片及动态图标制作、单元格图表及嵌套图表制作，基本图标再创新等。

Excel的Power BI插件使得其在商业合作中有了极大的发挥空间，本章结合前面所学内容，以初级案例说明Excel商业智分析表，引导学员通过Excel构造图表、报告、分析仪来将薪资调查、公司财务、销售情况这些实际商务数据归纳处理。

结合上章Excel的初级案例分析，本章进一步研究其商业智能综合功能应用，通过介绍Excel VBA的基本使用方法，联系销售管理分析案例说明，引导学员学习简单的VBA编程逻辑语言，实现基本命令操作。

在熟练掌握Excel相关插件的高级应用后，本章结合Spss软件的商业应用，进一步探讨数据挖掘及统计分析的相关内容。讲述了计量尺度、集中/离散趋势、描述性指标、随机与概率、数据分布描述等统计知识，引导学员完成图形绘制，探讨销售预测案例分析，最后介绍决策树、KNN分析、模型预测效果评估等高级数据分析内容，激发学员更多的思考，更直观地认识数据分析及数据挖掘。