课程时长：1周

课程负载：3小时每周

内容类型：视频 文档 富文本

课程分类：工程技术 经管法学

本节介绍信用风险建模的来龙去脉，包括:

1. 数据挖掘建模流程
2. R语言介绍

课程时长：1周

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课程分类：工程技术 经管法学

本节介绍R语言编程的基本操作，包括:

1. R语言介绍R中的基本对象
2. R中的数据类型
3. R语言的程序控制
4. R语言的函数与包
5. R中的数据整合

课程时长：1周

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课程分类：工程技术 经管法学

本节内容介绍统计学中描述性统计内容以及R中实现描述性统计，包括:

1. 数据的分布
2. 数据的集中、离散程度、数据的偏度峰度
3. 描述性统计案例(R实现)
4. R的制图
5. R的制图相关的包

课程时长：1周

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课程分类：工程技术 经管法学

R数据清洗课程介绍在R对数据进行整合，变换以及处理。 这部分课程包括：

1. R中的SQL语句
2. 数据的横向纵向合并
3. 错误值、缺失值、异常值处理

课程时长：1周

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课程分类：工程技术 经管法学

本节介绍R统计推断基础，需要有一定统计学基础知识，包括：

1. 假设检验与单样本T检验
2. 两样本T检验
3. 方差分析(分类变量和连续变量关系检验)
4. 相关分析(两连续变量关系检验)
5. 卡方检验(两分类变量关系检验)

课程时长：1周

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课程分类：工程技术 经管法学

本节介绍线性回归相关以及案例，包括:

1. 相关性分析
2. 线性回归
3. 线性回归诊断
4. 正则化方法

课程时长：1周

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课程分类：工程技术 经管法学

本节介绍逻辑回归模型以及应用，包括:

1. 分类变量的相关关系
2. 逻辑回归模型
3. 模型评估

课程时长：1周

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课程分类：工程技术 经管法学

本节介绍决策树，随机森林模型在信用评分领域的应用，包括:

1. 决策树建模思路
2. CART算法建模原理
3. 模型修建
4. 模型评估
5. 随机森林与组合算法

课程时长：1周

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课程分类：工程技术 经管法学

本节介绍神经网络在信用行为评分中的应用,包括:

1. 行为信用评分基本概念
2. 神经网络基本概念
3. 人工神经网络基本概念
4. 感知器与BP模型
5. 径向基神经网络

课程时长：1周

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课程分类：工程技术 经管法学

本节介绍一个综合性案例-汽车金融信用违约贷款评分模型 综合了前面所学知识，包括:

1. 业务理解
2. 数据理解
3. 数据准备
4. 建模
5. 模型评估
6. 模型监测