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python机器学习-乳腺癌细胞挖掘,python风控模型,肥猫和大熊熊,课前答疑QQ:231469242 原创公众号(python风控模型) 讲师: 持牌照消费金融模型专家,曾任职国内最大医药数据中心数据,和中科院教授保持慢病数据挖掘项目合作!管理过欧美日中印巴西等国外药典数据库,马丁代尔数据库,FDA溶解度数据库,临床试验数据库,WHO药物预警等数据库。 此课程讲述如何运用python的sklearn快速建立机器学习模型。课程结合美国威斯康辛乳腺癌细胞临床数据,实操演练,建立癌细胞预测分类器。RDKIT药品溶解度模型 课程讲述十大经典机器学习算法:逻辑回归,支持向量,KNN,神经网络,随机森林,xgboost,lightGBM,catboost。 课程耗费三年时间,360度无死角的讲述整个模型开发周期,非市场上快餐教学。本视频系列通俗易懂,教程系列有完整python代码。教程包括数据获取,数据预处理,变量筛选,模型筛选,模型评估,模型调参。 购买须知 1.版权申明:该课程视频版权均属讲师所有,任何盗版或侵犯版权行为将诉诸法律和赔偿经济损失。 研究生论文引用需要标注来源。 2.任意渠道购买的学员享有相同售后服务 3.IAP(苹果应用内支付)会收取32%渠道费,如果用户优先选择微信支付、支付宝,网易支付方式,我方讲师会赠送两份额外的python数据科学电子书 适用人群:学生,老师,医学领域,癌症领域,生物信息学,python爱好者,生物领域,机器学习领域,算法和模型领域