支持向量机算法（第六课）,唐宇迪,【本章内容】 对于SVM算法，从问题的起源详解支持向量机原理的推导，逐步深入分析软间隔问题与核变换方法，从流程的角度详解SVM是如何构造出来的，对于涉及的参数项，详解不同参数对最终结果的影响。 【系列课程】 系列课程优惠链接：http://study.163.com/series/1001260001.htm 数据分析与机器学习当下热度十足，本课程旨在帮助大家快速掌握机器学习经典算法并应用到实际的案例当中，将机器学习算法与案例实战紧密结合在一起，对于复杂的机器学习算法给出通俗易懂的解释，帮助大家快速入门机器学习掌握建立分析模型的技巧与方法。以Python为核心，从零开始一步步带领大家完成整个案例实战内容。 【课程亮点】 1、通俗易懂，基础薄弱照样能入门。 2、基于真实数据集进行案例分析 3、提供全部数据和代码 4、课程有学员群互动答疑，相互促进成长。 关于课程的任何疑问，请加入QQ群648886981 备注购买课程的用户名 共同讨论交流！ 适用人群：数据分析,机器学习,人工智能爱好者