Tensorflow循环网络—文本分类,日月光华老师,2019.4.22 更新tf.eras实现航空公司评论情绪分类实例。 推荐大家继续学习日月光华的深度学习和数据分析相关课程！！我们课程最大的特点的是简明易懂！可以点击下面的课程图片直达课程页面。 日月光华答疑群：689594512 课程特色 本课程详细讲解了使用tensorflow框架搭建循环神经网络的技巧、方法、难点等，对于在网络搭建过程中难以理解的问题着重给予了重点说明，能够很好的帮助大家理解什么是循环神经网络，如何使用tensorflow搭建循环神经网络，如何利用循环神经网络处理文本及序列分类问题。同时也讲解了词向量嵌入和word2vec使用方法。 课程目标 本课程旨在帮助大家学会使用Tensorflow框架搭建循环神经网络处理文本分类问题。通过本课程的学习，您将了解循环神经网络的概念、网络的搭建技巧、处理序列分类问题的方法。 课程介绍 本课程使用大数据竞赛平台kaggle上面的IMDB电影评论数据集，以对电影评论是正面评价还是负面评价为分类目标，用这个具体的实例为大家讲解如何使用tensorflow这个深度学习框架搭建循环神经网络，处理文本分类问题。 适用人群：有python基础，了解机器学习框架，对temsorflow机器学习感兴趣的同学