机器学习A-Z 2-回归算法,数据科学A-Z,全球唯一囊括机器学习所有分支以及最新研究成果的系列课程；全球唯一涵盖机器学习领域最受欢迎的两门编程语言Python和R的系列课程；手把手解释编程代码中的每个细节；条理清晰、深入浅出的授课风格。 
《机器学习A-Z》系列课程是英文课程“Machine Learning A-Z”的全中文翻译和再创造。原版英文课程是全球最畅销的机器学习课程，上线一年即在全球拥有15万+销量。 本课程将会用到系列课程第一部分 《机器学习A-Z 1-序言与数据预处理》的预备知识。我们建议您在开始本课程前，完成对第一部分免费课程的学习。 在这个课程里导师将会介绍回归模型。回归模型（线性或非线性）被广泛应用于商业活动中的数值预测，比如薪水，销售额等等。如果说自变量（independent variable）是时间，那么我们是在预测未来的数值；反之我们的模型在预测当前未知的数值。 学完本课程后，您会理解如何创建并且应用以下的核心机器学习回归模型： - 简单线性回归 - 多元线性回归 - 多项式回归 以下课时提供免费预览： - 课时35： 多项式回归 - Python 4 您可以点击下图进入专题页购买系列课程，或是查看更多后续课程的详细信息。祝您学习愉快！ 适用人群：n/a