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WGCNA-加权基因共表达网络分析,组学大讲堂,Daitoue,特别注意:1.累计满1000可开发票,加微信 izxl1988 咨询;2. 购买课程满99元,可以加入我们的VIP技术交流群。 WGCNA(加权基因共表达网络分析)可是说是一种对基因表达数据进行的高级分析方法,是利用转录组数据冲击高分文章的有效手段。利用基因表达数据,构建出加权的基因共表达网络,从而挖掘协同表达的基因模块,探索基因模块与性状之间的关系。该课程主要介绍WGCNA分析原理和对应的分析代码编写操作演示,通过实际的操作过程学会WGCNA分析。 1 WGCNA 原理介绍 关系矩阵介绍 邻接矩阵介绍 TOM矩阵介绍 如何设定阈值确定最佳共表达网络 模块与样品性状(临床数据)联合分析 基因共表达网络可视化 基因共表达网络数据输出 2.1 WGCNA代码演示与讲解(上) 相关数据、WGCNA R包安装、路径设置 载入数据注意事项及相关分析 构建基因网络并建立模块 2.2 WGCNA代码演示与讲解(下) 模块与性状数据联合分析 基因网络可视化 基因网络数据输出 2.3 WGCNA代码要点与绘图 总结代码要点 利用Cytoscape绘制网络图 适用人群:研究基因表达调控的老师、医生、学生等