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SEER数据之临床预测模型,SCI狂人团队,课程前言: 如果你拿不到医院数据,或者等不急收集数据,那就选择这门课程;如果你想学习SEER数据挖掘,这门课程同样适合你,这是SEER数据挖掘的新玩法,是传统SEER数据挖掘的升级版。 课程特色: 解决拿不到医院数据的问题 与传统SEER数据挖掘完全不同 少讲理论 注重操作与结果的解读 课程简单化 课程大纲: 1_课程介绍 2_SEER数据库账号的注册 3_SEER数据的获取 4_数据格式的准备 5_多因素的Cox回归模型 6_绘制列线图 7_利用C-index评价模型 8_利用ROC评价模型 9_利用校准图评价模型 10_模型验证 11_KM生存分析 授课方式全部是视频,全部已经更新完毕。 师资力量: SCI狂人团队,擅长研究SCI论文写作套路,拥有一百多篇SCI的审稿经验,掌握多种编程语言,非常擅长meta分析和数据挖掘。 学员须知: 对课程有疑问,请联系微信QQXJ16; 本课程不能提供发票。 补充资源:欢迎关注我们的公众号(SCI狂人),这里会将分享更多的科研知识和经验,发布课程的最新消息。 课程内容展示: 适用人群:临床医生、研究生、癌症研究者。