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非肿瘤数据做临床预测模型,SCI狂人团队,前言 本课程与以往课程不同,本课程是针对非肿瘤数据,或没有生存时间的数据,构建logistics回归模型进行预测。 课程特色: 1、少讲理论,注重具体操作 2、结合具体的范文进行讲解 3、提供几个案例参考 4、课程做到简单明了,思路清晰 5、帮助学员节省大量的时间 课程大纲: 1_课程介绍 2_例文思路解剖 3_软件的下载与安装 4_数据格式的整理 5_利用lasso回归筛选变量 6_logistics回归分析 7_Nomogram 8_C-index 9_Calibration 10_ROC 11_DCA 12_模型验证 13_案例分析一 14_案例分析二 15_案例分析三 16_案例分析四 17_案例分析五 授课方式全部是视频,全部已经更新完毕。 师资力量: SCI狂人团队,擅长研究SCI论文写作套路,拥有一百多篇SCI的审稿经验,掌握多种编程语言,非常擅长meta分析和数据挖掘。 学员须知: 对课程有疑问,请联系微信QQXJ16; 本课程不能提供发票。 补充资源:欢迎关注我们的公众号(SCI狂人),这里会将分享更多的科研知识和经验,发布课程的最新消息。 课程内容展示: 适用人群:临床医生、能拿到医院数据的研究人员。