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医学癌症TCGA-甲基化生存分析,组学大讲堂,Omicsgene,Daitoue,特别注意: 1. 可开发票(2019.5.1之前订单,加微信 izxl1988 开票,之后的订单请联系网易客服开票); 2. 购买课程满99元,可以加入我们的VIP技术交流群。 本课程以文章《A five DNA methylation signature act as a novel prognostic biomarker in patients with ovarian serous cystadenocarcinoma》为参考,重现其分析内容。 注意:本课程需要有R语言基础,没有R语言基础的同学请先学习我们的R语言课程《R语言快速入门与提高》: https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1209073807&share=2&shareId=400000000234009 主要分析内容包括如下几部分: 1. 文献解读 2. TCGA-甲基化数据下载 3. TCGA-临床数据下载 4. 临床数据预处理 5. 合并甲基化数据 6. Cox单因素及鲁棒性分析 7. Cox多因素分析 8. 生存模型优化 9. 生存模型验证 10. 生存相关图片的绘制 11. 模型独立性评估 适用人群:1. 医生,临床科研工作者 2. TCGA癌症数据挖掘人员 3. 生信分析人员