个性化推荐算法系统重排序引擎,充电了么,陈敬雷充电了么CEO兼CTO,一、课程优势 本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套书籍教材 【自然语言处理原理与实战（人工智能科学与技术丛书）】 https://item.jd.com/13951851.html 和【分布式机器学习实战（人工智能科学与技术丛书）】，对应京东自营链接地址： https://item.jd.com/12743009.html 购买后加老师微信chenjinglei66领取课件代码资料！ 二、课程简介 推荐算法系统的Rerank重排序算法有三种： 1.基于逻辑回归、GBDT、随机森林、神经网络思想做二次排序 2.基于Learning to rank排序学习思想做二次排序 （排序学习分为三种类型：PointWise、PairWise和ListWise，其中ListWise方法有：LambdaRank、AdaRank、SoftRank、LambdaMART。我们的源代码用LambdaMART方式实现） 3.基于加权组合的公式思想 课程大纲： 1、推荐算法Rerank二次重排序最前沿流行算法全面详解 2、核心算法思想原理深度解密 3、算法源码、显式/隐式收集训练数据、特征工程、模型训练预测、AB测试效果评估 适用人群：适合技术开发人员、大学生等； 机器学习、推荐算法系统开发者； 相关从业者或转行大数据和人工智能。