数据科学之企业级数据仓库,南头居士,本课程主要分为四个大的篇章：基础篇、理论篇、工具篇、实战篇，其中 基础篇：讲解目前数据研发中的常见的基础概念，以及常用到的组件 理论篇：针对数据仓库详细讲解建模理论和数据架构的设计 工具篇：针对三大开源框架(Hadoop、Spark、Flink)以及相应生态组件进行详细讲解 实战篇：讲解互联网行业实际工作中设计的模型建设、规范建设、流程建设，并配合实战案例，结合理论和工具，有针对性的进行项目实战，提升学员整体的研发能力 每周一和周三进行课程更新 12月30号更新完毕 适用人群：1.有一定的计算机相关知识储备 2.想转行到数据相关岗位的 3.希望能完整了解数据研发体系的搭建