AI教研室人工智能系列公开课,AI教研室,AI教研室的团队成员来自中国科学院自动化所、瑞典皇家理工学院、香港理工大学、麻省理工学院、南开大学等国内外知名高校。 本次系列课程包括传统机器学习/深度学习/强化学习的理论及实践，Tensorflow教程，以及关于如何高效学习、入门人工智能的建议。课程针对的对象主要是新手小白、想要转行AI的程序员以及其他领域（如金融、艺术、医疗）想要了解AI、应用AI的朋友们。我们希望通过通俗、生动的讲解以及演示，帮助小白/外行/AI新手更快速、有效的入门。每周五更新一次。 课程大纲 第一章 人工智能系列公开课概述 1、如何学好人工智能中的数学——学霸的秘密笔记 2、通俗讲解神经元、神经网络 第二章 Tensorflow 基础 1、Tensorflow 简介 2、Tensorflow实用调试技巧 3、Tensorflow占位符介绍 4、Tensorflow变量介绍(10.6日更新） 第三章 Tensorflow 进阶 1、Tensorflow Session介绍(10.13日更新） 2、计算图介绍(10.20日更新） 3、计算图中的依赖性(10.27日更新） 4、动手编写第一个MNIST程序(11.03更新) 第四章 卷积神经网络介绍 1、卷积的概念（11.10更新） 2、CNN原理及实现（11.17更新） 3、CNN图像分类实战（11.24更新） 4、常见CNN模型讲解（12.01更新） 适用人群：新手小白、想要转行AI的程序员以及其他领域（如金融、艺术、医疗）想要了解AI、应用AI的朋友们。