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PyTorch 60 分钟入门视频教程,PanchuangNews,课程是基于 PyTorch 官方60分钟快速入门教程制作的视频课程,共包括五个部分,总计60分钟左右。既有深度学习的知识讲解也有代码实战,让你快速入门 PyTorch 这个当前最火的深度学习框架之一,一步一步实现一个基于 PyTorch 的深度学习图片分类模型。 对 PyTorch 进行简单介绍。然后介绍 PyTorch 最核心的数据结构 Tensor(张量)以及它的基本操作。神经网络的数据和参数大部分都是用张量存储,学习完张量的基本操作,下一节可以学习最重要的自动微分(梯度下降算法的原理)。 自动微分的原理介绍,以及自动微分的基本操作。自动微分是神经网络优化算法的核心,学习完张量和自动微分之后,下一节就可以开发一个神经网络了。 基于前两节的内容,可以实现一个典型的神经网络:包括神经网络的定义,计算损失函数,反向传播更新神经网络的参数。 基于上一节的神经网络解决实际的图片分类问题,将会讲到 PyTorch 对数据集进行处理,并训练一个图像分类模型,这样就完成了 PyTorch 从入门到实现一个基于深度学习的图片分类模型的学习过程。 学习如何使用 DataParallel 来使用 GPU 加速模型的训练。 适用人群:PyTorch 初学者,对深度学习感兴趣的 Python 开发者